#1564. GESP六级真题(202406)
GESP六级真题(202406)
C++ 六级 2024 年 06 ⽉
**1 单选题(每题 2 分,共 30 分) **
第 1 题 ⾯向对象的编程思想主要包括( )原则。
{{ select(1) }}
- 贪⼼、动态规划、回溯
- 并发、并⾏、异步
- 递归、循环、分治
- 封装、继承、多态
第 2 题 运⾏下列代码,屏幕上输出( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class my_class {
public:
static int count;
my_class() {
count++;
}
~my_class() {
count--;
}
static void print_count() {
cout << count << " ";
}
};
int my_class::count = 0;
int main() {
my_class obj1;
my_class::print_count();
my_class obj2;
obj2.print_count();
my_class obj3;
obj3.print_count();
return 0;
}
{{ select(2) }}
- 1 1 1
- 1 2 3
- 1 1 2
- 1 2 2
第 3 题 运⾏下列代码,屏幕上输出( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class shape {
protected:
int width, height;
public:
shape(int a = 0, int b = 0) {
width = a;
height = b;
}
virtual int area() {
cout << "parent class area: " <<endl;
return 0;
}
};
class rectangle: public shape {
public:
rectangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
int area () {
cout << "rectangle area: ";
return (width * height);
}
};
class triangle: public shape {
public:
triangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
int area () {
cout << "triangle area: ";
return (width * height / 2);
}
};
int main() {
shape *pshape;
rectangle rec(10, 7);
triangle tri(10, 5);
pshape = &rec;
pshape->area();
pshape = &tri;
pshape->area();
return 0;
}
{{ select(3) }}
ectangle area: triangle area:
arent class area: parent class area:
- 运⾏时报错
- 编译时报错
第 4 题 向⼀个栈顶为hs的链式栈中插⼊⼀个指针为s的结点时,应执⾏( )。
{{ select(4) }}
hs->next = s;
s->next = hs; hs = s;
s->next = hs->next; hs->next = s;
s->next = hs; hs = hs->next;
第 5 题 在栈数据结构中,元素的添加和删除是按照什么原则进⾏的?
{{ select(5) }}
- 先进先出
- 先进后出
- 最⼩值先出
- 随机顺序
第 6 题 要实现将⼀个输⼊的⼗进制正整数转化为⼆进制表⽰,下⾯横线上应填⼊的代码为( )。
#include <iostream>
using namespace std;
stack<int> ten2bin(int n) {
stack<int> st;
int r, m;
r = n % 2;
m = n / 2;
st.push(r);
while (m != 1) {
r = m % 2;
st.push(r);
m = m / 2;
}
st.push(m);
return st;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
stack<int> bin;
bin = ten2bin(n);
while (!bin.empty()) {
_____________________ // 在此处填入代码
}
return 0;
}
{{ select(6) }}
cout << bin.top(); bin.pop();
bin.pop(); cout << bin.top();
cout << bin.back(); bin.pop();
cout << bin.front(); bin.pop();
第 7 题 下⾯定义了⼀个循环队列的类,请补全判断队列是否满的函数,横向上应填写( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class circular_queue {
private:
int *arr; // 数组用于存储队列元素
int capacity; // 队列容量
int front; // 队头指针
int rear; // 队尾指针
public:
circular_queue(int size) {
capacity = size + 1; // 为了避免队列满时与队列空时指针相等的情况,多预留一个空间
arr = new int[capacity];
front = 0;
rear = 0;
}
~circular_queue() {
delete[] arr;
}
bool is_empty() {
return front == rear;
}
bool is_full() {
________________ // 在此处填入代码
}
void en_queue(int data) {
if (is_full()) {
cout << "队列已满,无法入队!" << endl;
return -1;
}
arr[rear] = data;
rear = (rear + 1) % capacity;
return 1;
}
int de_queue() {
if (is_empty()) {
cout << "队列为空,无法出队!" << endl;
return -1; // 出队失败,返回一个特殊值
}
int data = arr[front];
front = (front + 1) % capacity;
return data;
}
};
{{ select(7) }}
return (rear + 1) % capacity == front;
return rear % capacity == front;
return rear == front;
return (rear + 1) == front;
第 8 题 对“classmycls”使⽤哈夫曼(Huffman)编码,最少需要( )⽐特。
{{ select(8) }}
- 10
- 20
- 25
- 30
第 9 题 ⼆叉树的( )第⼀个访问的节点是根节点。
{{ select(9) }}
- 先序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 以上都是
第 10 题 ⼀棵5层的满⼆叉树中节点数为( )。
{{ select(10) }}
- 31
- 32
- 33
- 16
第 11 题 在求解最优化问题时,动态规划常常涉及到两个重要性质,即最优⼦结构和( )。
{{ select(11) }}
- 重叠⼦问题
- 分治法
- 贪⼼策略
- 回溯算法
第 12 题 青蛙每次能跳1或2步,下⾯代码计算青蛙跳到第n步台阶有多少种不同跳法。则下列说法,错误的是( )。
int jump_recur(int n) {
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
return jump_recur(n - 1) + jump_recur(n - 2);
}
int jump_dp(int n) {
vector<int> dp(n + 1); // 创建一个动态规划数组,用于保存已计算的值
// 初始化前两个数
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
// 从第三个数开始计算斐波那契数列
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
{{ select(12) }}
- 函数jump_recur()采⽤递归⽅式。
- 函数jump_dp()采⽤动态规划⽅法。
- 当n较⼤时,函数jump_recur()存在⼤量重复计算,执⾏效率低。
- 函数jump_recur()代码量⼩,执⾏效率⾼。
第 13 题 阅读以下⼆叉树的⼴度优先搜索代码:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 宽度优先搜索(BFS)迭代实现
TreeNode* bfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 先访问当前节点
if (node->left) q.push(node->left); // 将左子节点入队
if (node->right) q.push(node->right); // 将右子节点入队
}
return nullptr;
}
使⽤以上算法,在以下这棵树搜索数值 时,可能的输出是( )。
{{ select(13) }}
- 5 2 -4 3 17 9
- -4 2 3 5 9 17
- 5 2 17 -4 3 9
- 以上都不对
第 14 题 同上题中的⼆叉树,阅读以下⼆叉树的深度优先搜索代码:
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
// 非递归深度优先搜索(DFS)
TreeNode* dfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
stack<TreeNode*> stk;
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 访问当前节点
if (node->right) stk.push(node->right); // 先压入右子节点
if (node->left) stk.push(node->left); // 再压入左子节点
}
return nullptr;
}
使⽤以上算法,在⼆叉树搜索数值 时,可能的输出是( )。
{{ select(14) }}
- 5 2 -4 3 17 9
- -4 2 3 5 9 17
- 5 2 17 -4 3 9
- 以上都不对
第 15 题 在上题的树中搜索数值 3 时,采⽤深度优先搜索⼀共⽐较的节点数为( )。
{{ select(15) }}
- 2
- 3
- 4
- 5
2 判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 1 题 哈夫曼编码本质上是⼀种贪⼼策略。
{{ select(16) }}
- 对
- 错
第 2 题 创建⼀个对象时,会⾃动调⽤该对象所属类的构造函数。如果没有定义构造函数,编译器会⾃动⽣成⼀个默认的构造函数。
{{ select(17) }}
- 对
- 错
第 3 题 定义⼀个类时,必须⼿动定义⼀个析构函数,⽤于释放对象所占⽤的资源。
{{ select(18) }}
- 对
- 错
第 4 题 C++中类内部可以嵌套定义类。
{{ select(19) }}
- 对
- 错
第 5 题 000, 001, 011, 010, 110, 111, 101, 100是⼀组格雷码。
{{ select(20) }}
- 对
- 错
第 6 题 n个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是 。
{{ select(21) }}
- 对
- 错
第 7 题 完全⼆叉树可以⽤数组存储数据。
{{ select(22) }}
- 对
- 错
第 8 题 在C++中,静态成员函数只能访问静态成员变量。
{{ select(23) }}
- 对
- 错
第 9 题 在深度优先搜索中,通常使⽤队列来辅助实现。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
第 10 题 对0-1背包问题,贪⼼算法⼀定能获得最优解。
{{ select(25) }}
- 对
- 错