C++ 六级

2024 年 12 月

1 单选题（每题 2 分，共 30 分）

第 1 题 面向对象编程(OOP)是一种特殊的程序设计方法。下面( )不是重要的OOP特性。

{{ select(1) }}

• 抽象
• 封装
• 继承
• 模块化

第 2 题 以下关于C++中类的说法，哪一项是正确的？

{{ select(2) }}

• 类中定义的所有成员变量和成员函数默认是 public 访问权限。
• 类的构造函数必须显式声明返回类型为 void 。
• 在C++中，类的数据一般设置为私有，其公有成员函数提供访问私有数据的唯一途径。
• 同一个类的实例有各自的成员数据和成员函数。

第 3 题 以下C++代码段中存在语法错误或逻辑错误，（ ）是正确的。

#include <iostream>
using namespace std;
class MyClass
{
public:
    MyClass()
    {
        cout << "Constructor called!" << endl;
    }
    void display()
    {
        cout << "Display function called!" << endl;
    }
};
int main()
{
    MyClass *obj = NULL;
    obj->display();
    return 0;
}

{{ select(3) }}

• NULL 在C++中无法用于指针初始化，应使用 nullptr 。
• obj 的定义应该是 MyClass obj; 而不是指针类型。
• obj->display() 语句存在空指针访问错误， obj 应该初始化为一个有效的对象。
• obj->display() 语句会调用 display() 函数，但它没有输出任何内容。

第 4 题 阅读以下代码，下面哪一项是正确的？

void processData()
{
    stack<int> s;
    queue<int> q;
    for (int i = 1; i <= 5; ++i)
    {
        s.push(i);
        q.push(i);
    }
    while (!s.empty())
    {
        cout << "Stack pop: " << s.top() << endl;
        s.pop();
    }
    while (!q.empty())
    {
        cout << "Queue pop: " << q.front() << endl;
        q.pop();
    }
}

{{ select(4) }}

• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 5 4 3 2 1 。
• 栈 s 的输出顺序是 5 4 3 2 1 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 。
• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 。
• 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ，程序不会正常执行。

第 5 题 N个节点的双向循环链，在其中查找某个节点的平均时间复杂度是( )。

{{ select(5) }}

• $O(1)$
• $O(N)$
• $O(log N)$
• $O(N^3)$

第 6 题 以下关于树的说法，（ ）是正确的。

{{ select(6) }}

• 在一棵二叉树中，叶子结点的度一定是2。
• 满二叉树中每一层的结点数等于 。 层数 $O(2^{层数-1})$
• 在一棵树中，所有结点的度之和等于所有叶子结点的度之和。
• 一棵二叉树的先序遍历结果和中序遍历结果一定相同。

第 7 题 已知字符集 {A, B, C, D} 的出现频率如下表所示： 字符 频率 A 8 B 3 C 1 D 6 根据哈夫曼编码法，下面（ ）是正确的哈夫曼树。

A:
 ABCD
 / \
A  BCD
   / \
   D BC
     / \
     B C

B:
  ABCD
 /  \
A   BCD
    / \
    B CD
      / \
      C D

C:
 ABCD
 / \
D  ABC
   / \
   A BC
     / \
     B C

D:
 ABCD
 / \
C  ABC
   / \
   B AD
    / \
    A D

{{ select(7) }}

• A
• B
• C
• D

第 8 题 上一题中各字符的哈夫曼编码是（ ）。

{{ select(8) }}

• A: 0, B: 10, C: 110, D: 111
• A: 0, B: 10, C: 11, D: 10
• A: 0, B: 101, C: 100, D: 11
• A: 11, B: 10, C: 01, D: 00

第 9 题 ( )是 位格雷编码。

{{ select(9) }}

• 000 001 011 010 110 111 101 100
• 000 001 010 011 100 101 110 111
• 000 001 100 101 011 010 111 110
• 000 010 001 011 100 110 101 111

第 10 题 根据下面二叉树和给定的代码，

#include <iostream>
using namespace std;
struct TreeNode
{
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
TreeNode *search(TreeNode *root, int val)
{
    cout << root->val << " ";
    if (root == NULL || root->val == val)
        return root;
    if (val < root->val)
        return search(root->left, val);
    else
        return search(root->right, val);
}

给定以下二叉搜索树，调用函数 search(root,7) 时，输出的结果是（ ）。

    5
   / \
   3 7
 / \ / \
 2 4 6 8

{{ select(10) }}

• 5 3 7
• 5 7
• 2 3 4 5 6 7
• 8 7

第 11 题 阅读以下二叉树的深度优先搜索算法，横线上应填写（ ）。

void dfs(TreeNode *root)
{
    if (root == nullptr)
        return;
    stack<TreeNode *> s;
    s.push(root);
    while (!s.empty())
    {
        ———————————— // 在此处填入代码
            cout
            << node->value << " ";
        if (node->right)
            s.push(node->right);
        if (node->left)
            s.push(node->left);
    }
}

{{ select(11) }}

• TreeNode* node = s.top();
• TreeNode* node = s.top(); s.pop();
• TreeNode* node = s.front();
• TreeNode* node = s.front(); s.pop();

第 12 题 阅读以下二叉树的广度优先搜索的代码，横线上应填写（ ）。

#include <queue>
void bfs(TreeNode *root)
{
    if (root == NULL)
        return;
    queue<TreeNode *> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty())
    {
        ———————————————————————— // 在此处填入代码
            cout
            << node->val << " ";
        if (node->left)
        {
            q.push(node->left);
        }
        if (node->right)
        {
            q.push(node->right);
        }
    }
}

{{ select(12) }}

• TreeNode* node = q.top();
• TreeNode* node = q.top(); q.pop();
• TreeNode* node = q.front();
• TreeNode* node = q.front(); q.pop();

第 13 题 使用上题中的宽度优先搜索算法遍历以下这棵树，可能的输出是( )。

   1
  / \
  2  3
 / \  \
8  9  6
  / \  \
  4 5   7

{{ select(13) }}

• 1 2 8 9 4 5 3 6 7
• 1 2 3 4 5 6 6 8 9
• 1 2 3 8 9 6 4 5 7
• 8 4 5 9 2 1 3 6 7

第 14 题 以下关于动态规划的描述，（ ）是正确的。

{{ select(14) }}

• 动态规划适用于没有重叠子问题的优化问题。
• 动态规划要求问题具有最优子结构和无后效性。
• 动态规划通常通过递归来实现。
• 动态规划与贪心算法不同，贪心算法不适用于有重叠子问题的问题。

第 15 题 假设背包的最大容量 $W = 8kg$，共有有 4 个物品可供选择，4个物品的重量分别为 $weights = [2,3,5,7]$，对应的价值分别为 $values = [30, 40, 60, 80]$，则该0/1背包问题中，背包的最大价值为（ ）。

{{ select(15) }}

• 70
• 90
• 100
• 120

2 判断题（每题 2 分，共 20 分）

第 1 题 构造函数是一种特殊的类成员函数，构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载，可以创建多个同名的构造函数，条件是每个构造函数的参数列表不同。

{{ select(16) }}

• 对
• 错

第 2 题 类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员，也能访问非静态数据成员。

{{ select(17) }}

• 对
• 错

第 3 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用单向链表实现。

{{ select(18) }}

• 对
• 错

第 4 题 下面代码构建的树一定是完全二叉树：

struct TreeNode
{
    int value;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
};
TreeNode *buildCompleteBinaryTree()
{
    TreeNode *root = new TreeNode{1};
    root->left = new TreeNode{2};
    root->right = new TreeNode{3};
    root->left->left = new TreeNode{4};
    root->left->right = new TreeNode{5};
    root->right->left = new TreeNode{6};
    return root;
}

{{ select(19) }}

• 对
• 错

第 5 题 在二叉排序树中，左子树所有节点的值都大于根节点的值，右子树所有节点的值都小于根节点的值。

{{ select(20) }}

• 对
• 错

第 6 题 在生成一个派生类的对象时，只调用派生类的构造函数。

{{ select(21) }}

• 对
• 错

第 7 题 下面的代码实现了二叉树的前序遍历，它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。

void preorder(TreeNode *root)
{
    if (root == NULL)
        return;
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

{{ select(22) }}

• 对
• 错

第 8 题 宽度优先搜索算法（BFS）保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。

{{ select(23) }}

• 对
• 错

第 9 题 在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]); 

该方程表示：在考虑第 i 个物品时，当前背包容量为 w ，如果不放物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w] ；如果 放入物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1] ，其中数组 weights 和 values 分 别表示所有物品的重量和价值，数组下标从 0 开始。

{{ select(24) }}

• 对
• 错

第 10 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用双向链表比单向链表更合适表实现。

{{ select(25) }}

• 对
• 错