#1675. GESP五级真题(202503)
GESP五级真题(202503)
C++ 五级
2025 年 03 月
1 单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题 链表不具备的特点是( )。
{{ select(1) }}
- 可随机访问任何一个元素
- 插入、删除操作不需要移动元素
- 无需事先估计存储空间大小
- 所需存储空间与存储元素个数成正比
第 2 题 双向链表中每个结点有两个指针域 prev
和 next
,分别指向该结点的前驱及后继结点。设 p
指向链表中的一个结点,它的前驱结点和后继结点均非空。要删除结点 p ,则下述语句中错误的是( )。
//A:
p->next->prev = p->next;
p->prev->next = p->prev;
delete p;
//B:
p->prev->next = p->next;
p->next->prev = p->prev;
delete p;
//C:
p->next->prev = p->prev;
p->next->prev->next = p->next;
delete p;
//D:
p->prev->next = p->next;
p->prev->next->prev = p->prev;
delete p;
{{ select(2) }}
- A
- B
- C
- D
第 3 题 假设双向循环链表包含头尾哨兵结点(不存储实际内容),分别为 head
和 tail
,链表中每个结点有两个指针域 prev
和 next
,分别指向该结点的前驱及后继结点。下面代码实现了一个空的双向循环链表,横线上应填的最佳代码是( )。
// 链表结点
template <typename T>
struct ListNode
{
T data;
ListNode *prev;
ListNode *next;
// 构造函数
explicit ListNode(const T &val = T())
: data(val), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};
struct LinkedList
{
ListNode<T> *head;
ListNode<T> *tail;
};
void InitLinkedList(LinkedList *list)
{
list->head = new ListNode<T>;
list->tail = new ListNode<T>;
________________________________ // 在此处填入代码
};
//A:
list->head->prev = list->head;
list->tail->prev = list->head;
//B:
list->head->next = list->tail;
list->tail->prev = list->head;
//C:
list->head->next = list->tail;
list->tail->next = list->head;
//D:
list->head->next = list->tail;
list->tail->next = nullptr;
{{ select(3) }}
- A
- B
- C
- D
第 4 题 用以下辗转相除法(欧几里得算法)求gcd(84, 60)的步骤中,第二步计算的数是( )。
int gcd(int a, int b)
{
int big = a > b ? a : b;
int small = a < b ? a : b;
if (big % small == 0)
{
return small;
}
return gcd(small, big % small);
}
{{ select(4) }}
- 84和60
- 60和24
- 24和12
- 12和0
第 5 题 根据唯一分解定理,下面整数的唯一分解是正确的( )。
{{ select(5) }}
- 18 = 3 × 6
- 28 = 4 × 7
- 36 = 2 × 3 × 6
- 30 = 2 × 3 × 5
第 6 题 下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 的素数,横线上应填的最佳代码是( )。
vector<int> sieve_linear(int n)
{
vector<bool> is_prime(n + 1, true);
vector<int> primes;
if (n < 2)
return primes;
is_prime[0] = is_prime[1] = false;
for (int i = 2; i <= n / 2; i++)
{
if (is_prime[i])
primes.push_back(i);
for (int j = 0; ________________________________; j++)
{ // 在此处填入代码
is_prime[i * primes[j]] = false;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
for (int i = n / 2 + 1; i <= n; i++)
{
if (is_prime[i])
primes.push_back(i);
}
return primes;
}
{{ select(6) }}
j < primes.size()
i * primes[j] <= n
j < primes.size() && i * primes[j] <= n
j <= n
第 7 题 在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,会因为( )引发错误。
{{ select(7) }}
- 系统分配的栈空间溢出
- 系统分配的堆空间溢出
- 系统分配的队列空间溢出
- 系统分配的链表空间溢出
第 8 题 对下面两个函数,说法错误的是( )。
int factorialA(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
return n * factorialA(n - 1);
}
int factorialB(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
int res = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
res *= n;
}
{{ select(8) }}
- 两个函数的实现的功能相同。
- 两个函数的时间复杂度均为 。
factorialA
采用递归方式。factorialB
采用递归方式。
第 9 题 下算法中,( )是不稳定的排序。
{{ select(9) }}
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
- 冒泡排序
第 10 题 考虑以下C++代码实现的快速排序算法,将数据从小到大排序,则横线上应填的最佳代码是( )。
int partition(vector<int> &arr, int low, int high)
{
int pivot = arr[high]; // 基准值
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++)
{
________________________________ // 在此处填入代码
}
swap(arr[i + 1], arr[high]);
return i + 1;
}
// 快速排序
void quickSort(vector<int> &arr, int low, int high)
{
if (low < high)
{
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
//A:
if (arr[j] > pivot)
{
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
//B:
if (arr[j] < pivot)
{
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
//C:
if (arr[j] < pivot)
{
swap(arr[i], arr[j]);
i++;
}
//D:
if (arr[j] == pivot)
{
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
{{ select(10) }}
- A
- B
- C
- D
第 11 题 若用二分法在[1, 100]内猜数,最多需要猜( )次。
{{ select(11) }}
- 100
- 10
- 7
- 5
第 12 题 下面代码实现了二分查找算法,在数组 arr
找到目标元素 target
的位置,则横线上能填写的最佳代码是( )。
int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target)
{
while (left <= right)
{
________________________________ // 在此处填入代码
if (arr[mid] == target) return mid;
else if (arr[mid] < target)
left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}
{{ select(12) }}
int mid = left + (right - left) / 2;
int mid = left;
int mid = (left + right) / 2;
int mid = right;
第 13 题 贪心算法的核心特征是( )。
{{ select(13) }}
- 总是选择当前最优解
- 回溯尝试所有可能
- 分阶段解决子问题
- 总能找到最优解
第 14 题 函数 int findMax(int arr[], int low, int high)
计算数组中最大元素,其中数组 arr
从索引 low
到 high
,( )正确实现了分治逻辑。
//A:
if (low == high)
return arr[low];
int mid = (low + high) / 2;
return arr[mid];
//B:
if (low >= high)
return arr[low];
int mid = (low + high) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid - 1);
int rightMax = findMax(arr, mid, high);
return leftMax + rightMax;
//C:
if (low > high)
return 0;
int mid = low + (high - low) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid);
int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);
return leftMax * rightMax;
//D:
if (low == high)
return arr[low];
int mid = low + (high - low) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid);
int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);
return (leftMax > rightMax) ? leftMax : rightMax;
{{ select(14) }}
- A
- B
- C
- D
第 15 题 小杨编写了一个如下的高精度乘法函数,则横线上应填写的代码为( )。
vector<int> multiply(vector<int> &a, vector<int> &b)
{
int m = a.size(), n = b.size();
vector<int> c(m + n, 0);
// 逐位相乘,逆序存储
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
c[i + j] += a[i] * b[j];
}
}
// 处理进位
int carry = 0;
for (int k = 0; k < c.size(); ++k)
{
________________________________ // 在此处填入代码
c[k] = temp % 10;
carry = temp / 10;
}
while (c.size() > 1 && - back() == 0)
c.pop_back();
return c;
}
{{ select(15) }}
int temp = c[k];
int temp = c[k] + carry;
int temp = c[k] - carry;
int temp = c[k] * carry;
2 判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 1 题 单链表中删除某个结点 p
(非尾结点),但不知道头结点,可行的操作是将 p
的值设为 p->next
的值,然后删除 p->next
。
{{ select(16) }}
- 对
- 错
第 2 题 链表存储线性表时要求内存中可用存储单元地址是连续的。
{{ select(17) }}
- 对
- 错
第 3 题 线性筛相对于埃拉托斯特尼筛法,每个合数只会被它的最小质因数筛去一次,因此效率更高。
{{ select(18) }}
- 对
- 错
第 4 题 贪心算法通过每一步选择当前最优解,从而一定能获得全局最优解。
{{ select(19) }}
- 对
- 错
第 5 题 递归函数必须具有一个终止条件,以防止无限递归。
{{ select(20) }}
- 对
- 错
第 6 题 快速排序算法的时间复杂度与输入是否有序无关,始终稳定为 。
{{ select(21) }}
- 对
- 错
第 7 题 归并排序算法的时间复杂度与输入是否有序无关,始终稳定为 。
{{ select(22) }}
- 对
- 错
第 8 题 二分查找适用于对无序数组和有序数组的查找。
{{ select(23) }}
- 对
- 错
第 9 题 小杨有100元去超市买东西,每个商品有各自的价格,每种商品只能买1个,小杨的目标是买到最多数量的商品。小杨采用的策略是每次挑价格最低的商品买,这体现了分治思想。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
第 10 题 归并排序算法体现了分治算法,每次将大的待排序数组分成大小大致相等的两个小数组,然后分别对两个小数组进行排序,最后对排好序的两个小数组合并成有序数组。
{{ select(25) }}
- 对
- 错