#1773. 五级(2603)

五级(2603)

C++ 五级

2026 年 03 月

1 单选题(每题 2 分,共 30 分)

第 1 题 关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。

{{ select(1) }}

  • 在单链表中,若已知任意结点的指针,则可以在 O(1)O(1) 时间内删除该结点。
  • 循环链表中一定不存在空指针。
  • 在循环双链表中,尾结点的 next 指针一定为 nullptr
  • 在带头结点的循环单链表中,判定链表是否为空只需判断头结点的 next 是否指向自身。

第 2 题 双向循环链表中要在结点 p 之前插入新结点 s (均非空),以下指针操作正确的是( )。

//A:
s -> next = p;
p -> prev = s;
q -> next = s;
s -> prev = q;

//B:
s -> prev = p;
s -> next = p -> next;
p -> next -> prev = s;
p -> next = s;

//C:
s -> next = p;
s -> prev = p->prev;
p -> prev -> next = s;
p -> prev = s;

//D:
s -> next = p;
s -> prev = nullptr;
p -> prev = s;

{{ select(2) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 3 题 下面函数用“哑结点”统一处理删除单向链表中的头结点与中间结点。横线处应填( )。

struct Node{
  int val;
  Node* next;
  Node(int v):val(v),next(nullptr){}
};
Node* eraseAll(Node* head, int x){
  Node dummy(0);
  dummy.next = head;
  Node* cur = &dummy;
  while(cur->next){
    if(cur->next->val == x){
      Node* del = cur->next;
      ______________________
        delete del;
    }else cur = cur->next;
  }
  return dummy.next;
}

//A:
cur = cur->next; 

//B:
cur->next = del->next; 

//C:
del->next = cur->next; 

//D:
cur->next = nullptr; 

{{ select(3) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 4 题 对如下代码实现的欧几里得算法(辗转相除法),执行 gcd(48, 18) 得到的调用序列为( )。

int gcd(int a, int b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

//A:
gcd(48,18) -> gcd(18,12) -> gcd(12,6) -> gcd(6,0) 

//B:
gcd(48,18) -> gcd(30,18) -> gcd(12,18) 

//C:
gcd(48,18) -> gcd(18,30) -> gcd(30,6) 

//D:
gcd(48,18) -> gcd(12,18) -> gcd(6,12) 

{{ select(4) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 5 题 下面代码实现了欧拉(线性)筛,横线处应填写( )。

vector<int> euler_sieve(int n) {
  vector<bool> is_composite(n + 1, false);
  vector<int> primes;
  for (int i = 2; i <= n; i++) {
    if (!is_composite[i])
      primes.push_back(i);
    for (int j = 0; __________________________ && (long long)i * primes[j] <= n; j++) {
      is_composite[i * primes[j]] = true;
      if (i % primes[j] == 0)
        break;
    }
  }
  return primes;
}


//A:
j <= n

//B:
j < sqrt(n) 

//C:
j < primes.size() 

//D:
j < i 

{{ select(5) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 6 题 埃氏筛中将内层循环从 j = i*i 开始而不是 j = 2*i 的主要原因是( )。

vector<int> eratosthenes_sieve(int n) {
  vector<bool> is_composite(n + 1, false);
  vector<int> primes;
  for (int i = 2; i <= n; i++) {
    if (is_composite[i]) continue;
    primes.push_back(i);
    for (long long j = (long long)i * i; j <= n; j += i)
      is_composite[j] = true;
  }
  return primes;
}

{{ select(6) }}

  • 因为 2*i 一定不是合数
  • i*i 一定是质数
  • 小于 i*ii 的倍数已被更小质因子筛过
  • 这样可以把时间复杂度降为O(n)O(n)

第 7 题 下面程序的运行结果为( )。

bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
  int cnt = 1;
  int last = a[0];
  
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    if (a[i] - last >= dist) {
      cnt++;
      last = a[i];
    }
  }
  
  return cnt >= k;
}

int solve(int n, int a[], int k) {
  std::sort(a, a + n);
  int l = 0;
  int r = a[n - 1] - a[0];
  while (l < r) {
    int mid = (l + r + 1) / 2;
    if (check(n, a, k, mid))
      l = mid;
    else
      r = mid - 1;
  }
  return l;
}

int main() {
  int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
  int n = 5;
  int k = 3;

  std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;

  return 0;
}

{{ select(7) }}

  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

第 8 题 在升序数组中查找第一个大于等于 x 的位置,下面循环中横线应填( )。

int lowerBound(const vector<int>& a, int x){
  int l=0, r=a.size();
  while(l<r){
    int mid = l + (r - l)/2;
    if(a[mid] >= x) _____________;
    else l = mid + 1;
  }
  return l;
}

//A:
r = mid; 

//B:
r = mid - 1; 

//C:
l = mid; 
//D:
l = mid + 1; 

{{ select(8) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 9 题 关于递归函数调用,下列说法错误的是( )。

{{ select(9) }}

  • 递归调用层次过深时,可能会耗尽栈空间导致栈溢出
  • 尾递归函数可以通过编译器优化来避免栈溢出
  • 所有递归函数都可以通过循环结构来改写,从而避免栈溢出
  • 栈溢出发生时,程序会抛出异常并可以继续执行后续代码

第 10 题 给定 n 根木头,第 i 根长度为 a[i] 。要切成不少于 m 段等长木段,求最大可能长度,则横线上应填写( )。

const int MAXN = 100005;
long long a[MAXN];
int n, m;

bool check(long long x){
  long long cnt = 0;
  for(int i = 1; i <= n; i++){
    if(x == 0) return true;
    cnt += a[i] / x;
    if(cnt >= m) return true;
  }
  return false;
}

int main(){
  cin >> n >> m;
  long long mx = 0;
  for(int i = 1; i <= n; i++){
    cin >> a[i];
    mx = max(mx, a[i]);
  }

  long long l = 1, r = mx;
  long long ans = 0;

  while(l <= r){
    long long mid = l + (r - l) / 2;
    if(check(mid)){
      ans = mid;
      ______________________
      }else{
      ______________________
      }
  }

  cout << ans << endl;
  return 0;
}

//A:
l = mid + 1;
r = mid - 1;

//B:
l = mid - 1;
r = mid + 1;

//C:
l = mid + 1;
r = mid;

//D:
l = mid;
r = mid + 1;

{{ select(10) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 11 题 下面代码用分治求“最大连续子段和”,其时间复杂度为( )。

int solve(vector<int>& a, int l, int r){
  if(l == r) return a[l];

  int mid = l + (r - l) / 2;

  int left = solve(a, l, mid);
  int right = solve(a, mid + 1, r);

  int sum = 0, lmax = INT_MIN;
  for(int i = mid; i >= l; i--){
    sum += a[i];
    lmax = max(lmax, sum);
  }

  sum = 0;
  int rmax = INT_MIN;
  for(int i = mid + 1; i <= r; i++){
    sum += a[i];
    rmax = max(rmax, sum);
  }

  return max({left, right, lmax + rmax});
}

{{ select(11) }}

  • O(n2)O(n^2)
  • O(nlogn)O(n log n)
  • O(logn)O(log n)
  • O(n)O(n)

第 12 题 游戏大赛决赛,两组选手分别按得分从小到大排好队,现在要把他们合并成一个有序排行榜。

A组: A = {12, 35, 67, 89} ,B组: B = {20, 45, 55, 78} ,下面是归并合并函数的核心循环,横线处应填入( )。

int i = 0, j = 0;
vector<int> result;

while (i < - size() && j < - size()) {
  if (___________________) {
    result.push_back(A[i++]);
  } else {
    result.push_back(B[j++]);
  }
}

while (i < - size()) {
  result.push_back(A[i++]);
}

while (j < - size()) {
  result.push_back(B[j++]);
}

{{ select(12) }}

  • A[i] >= B[j]
  • A[i] <= B[j]
  • i >= j
  • i <= j

第 13 题 有 nn 位同学的成绩已经从小到大排好序,现在对它执行下面这段以第一个元素为 pivot 的快速排序,请问此次排序的时间复杂度是( )。

void quicksort(vector<int>& a, int l, int r) {
  if (l >= r) return;
  int pivot = a[l];
  int i = l, j = r;
  while (i < j) {
    while (i < j && a[j] >= pivot) j--;
    while (i < j && a[i] <= pivot) i++;
    if (i < j) swap(a[i], a[j]);
  }
  swap(a[l], a[i]);
  quicksort(a, l, i - 1);
  quicksort(a, i + 1, r);
}

{{ select(13) }}

  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n log n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(logn)O(log n)

第 14 题 下面关于排序算法的描述中,不正确的是( )。

{{ select(14) }}

  • 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法
  • 快速排序和归并排序都是不稳定的排序算法
  • 冒泡排序和插入排序最好时间复杂度均为O(n)O(n)
  • 归并排序在最好、最坏和平均三种情况的时间复杂度均为O(nlogn)O(n log n)

第 15 题 下面代码实现两个整数除法,其中被除数为一个“大整数”,用字符串表示,除数是一个小整数,用 int 表示,则横线处应该填写( )。

int main(){
  string s;
  int b;
  cin >> s >> b;
  vector<int> a;

  for(char c : s){
    a.push_back(c - '0');
  }

  vector<int> c;
  long long rem = 0;

  for(int i = 0; i < a.size(); i++){
    rem = rem * 10 + a[i];
    int q = rem / b;
    c.push_back(q);
    ______________________
    }

  int pos = 0;
  while(pos < c.size() - 1 && c[pos] == 0) pos++;

  for(int i = pos; i < c.size(); i++){
    cout << c[i];
  }

  cout << endl;
  cout << rem << endl;
  return 0;
}

//A:
rem /= b; 

//B:
rem %= b; 

//C:
rem = b; 

//D:
rem = q; 

{{ select(15) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

2 判断题(每题 2 分,共 20 分)

第 1 题 有一个存储了 nn 个整数的线性表,分别用数组和单链表两种方式实现。在已知下标(或结点指针)的前提下,数组的随机访问是 O(1)O(1) , 而在链表中已知某结点的指针时,在该结点之后插入一个新结点的操作也是O(1)O(1)

{{ select(16) }}

第 2 题 若数组 a 已按升序排列,则下面代码可以正确实现 “在 a 中查找第一个大于等于 x 的元素的位置”。

int lowerBound(vector<int>& a,int x){
  int l=0, r=a.size();
  while(l < r) {
    int mid = (l + r) / 2;
    if( a[mid] >= x) r = mid;
    else l = mid + 1;
  }
  return l;
}

{{ select(17) }}

第 3 题 快速排序只要每次都选取中间元素作为枢轴,就一定是稳定排序。

{{ select(18) }}

第 4 题 若某算法满足递推式: T(n)=2T(n/2)+O(n)T(n) = 2T(n/2) + O(n),则其时间复杂度为 O(nlogn)O(n log n)

{{ select(19) }}

第 5 题 在一个数组中,如果两个元素 a[i]a[j] 满足 i < ja[i] > a[j] ,则 a[i]a[j] 是一个逆序对。下面代码可以正确统计数组 a 区间 [l,r] 内的逆序对总数。

long long cnt=0;
void merge_count(vector<int>& a, int l, int m, int r){
  int i = l, j = m + 1;
  while(i <= m && j <= r) {
    if(a[i] <= a[j]) i++;
    else {
      cnt += (m - i+ 1);
      j++;
    }
  }
}

{{ select(20) }}

第 6 题 唯一分解定理保证:若一个数未被任何不超过其平方根的质数筛去,则它一定是质数。

{{ select(21) }}

第 7 题 假设数组 a 的值域范围是 D,以下程序的时间复杂度是 O(nlogn+nlogD)O(n log n + n log D)

bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
  int cnt = 1;
  int last = a[0];
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    if (a[i] - last >= dist) {
      cnt++;
      last = a[i];
    }
  }

  return cnt >= k;
}

int solve(int n, int a[], int k) {
  std::sort(a, a + n);

  int l = 0;
  int r = a[n - 1] - a[0];

  while (l < r) {
    int mid = (l + r + 1) / 2;
    if (check(n, a, k, mid))
      l = mid;
    else
      r = mid - 1;
  }

  return l;
}

int main() {
  int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
  int n = 5;
  int k = 3;

  std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;

  return 0;
}

{{ select(22) }}

第 8 题 若一个问题满足最优子结构性质,则一定可以用贪心算法得到最优解。

{{ select(23) }}

第 9 题 线性筛相比埃氏筛的核心改进在于:埃氏筛中一个合数可能被多个质数重复标记,线性筛通过"每个合数只被其最大质因子筛去"的策略,保证每个合数恰好被标记一次,从而实现 O(n)O(n) 的时间复杂度。

{{ select(24) }}

第 10 题 任何递归程序都可以改写为等价的非递归程序,但改写后的非递归程序一定需要显式地使用栈来模拟递归调用过程。

{{ select(25) }}