#1773. 五级(2603)
五级(2603)
C++ 五级
2026 年 03 月
1 单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题 关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。
{{ select(1) }}
- 在单链表中,若已知任意结点的指针,则可以在 时间内删除该结点。
- 循环链表中一定不存在空指针。
- 在循环双链表中,尾结点的
next指针一定为nullptr。 - 在带头结点的循环单链表中,判定链表是否为空只需判断头结点的
next是否指向自身。
第 2 题 双向循环链表中要在结点 p 之前插入新结点 s (均非空),以下指针操作正确的是( )。
//A:
s -> next = p;
p -> prev = s;
q -> next = s;
s -> prev = q;
//B:
s -> prev = p;
s -> next = p -> next;
p -> next -> prev = s;
p -> next = s;
//C:
s -> next = p;
s -> prev = p->prev;
p -> prev -> next = s;
p -> prev = s;
//D:
s -> next = p;
s -> prev = nullptr;
p -> prev = s;
{{ select(2) }}
- A
- B
- C
- D
第 3 题 下面函数用“哑结点”统一处理删除单向链表中的头结点与中间结点。横线处应填( )。
struct Node{
int val;
Node* next;
Node(int v):val(v),next(nullptr){}
};
Node* eraseAll(Node* head, int x){
Node dummy(0);
dummy.next = head;
Node* cur = &dummy;
while(cur->next){
if(cur->next->val == x){
Node* del = cur->next;
______________________
delete del;
}else cur = cur->next;
}
return dummy.next;
}
//A:
cur = cur->next;
//B:
cur->next = del->next;
//C:
del->next = cur->next;
//D:
cur->next = nullptr;
{{ select(3) }}
- A
- B
- C
- D
第 4 题 对如下代码实现的欧几里得算法(辗转相除法),执行 gcd(48, 18) 得到的调用序列为( )。
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
//A:
gcd(48,18) -> gcd(18,12) -> gcd(12,6) -> gcd(6,0)
//B:
gcd(48,18) -> gcd(30,18) -> gcd(12,18)
//C:
gcd(48,18) -> gcd(18,30) -> gcd(30,6)
//D:
gcd(48,18) -> gcd(12,18) -> gcd(6,12)
{{ select(4) }}
- A
- B
- C
- D
第 5 题 下面代码实现了欧拉(线性)筛,横线处应填写( )。
vector<int> euler_sieve(int n) {
vector<bool> is_composite(n + 1, false);
vector<int> primes;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!is_composite[i])
primes.push_back(i);
for (int j = 0; __________________________ && (long long)i * primes[j] <= n; j++) {
is_composite[i * primes[j]] = true;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
return primes;
}
//A:
j <= n
//B:
j < sqrt(n)
//C:
j < primes.size()
//D:
j < i
{{ select(5) }}
- A
- B
- C
- D
第 6 题 埃氏筛中将内层循环从 j = i*i 开始而不是 j = 2*i 的主要原因是( )。
vector<int> eratosthenes_sieve(int n) {
vector<bool> is_composite(n + 1, false);
vector<int> primes;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (is_composite[i]) continue;
primes.push_back(i);
for (long long j = (long long)i * i; j <= n; j += i)
is_composite[j] = true;
}
return primes;
}
{{ select(6) }}
- 因为
2*i一定不是合数 i*i一定是质数- 小于
i*i的i的倍数已被更小质因子筛过 - 这样可以把时间复杂度降为
第 7 题 下面程序的运行结果为( )。
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
{{ select(7) }}
- 2
- 3
- 4
- 5
第 8 题 在升序数组中查找第一个大于等于 x 的位置,下面循环中横线应填( )。
int lowerBound(const vector<int>& a, int x){
int l=0, r=a.size();
while(l<r){
int mid = l + (r - l)/2;
if(a[mid] >= x) _____________;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
//A:
r = mid;
//B:
r = mid - 1;
//C:
l = mid;
//D:
l = mid + 1;
{{ select(8) }}
- A
- B
- C
- D
第 9 题 关于递归函数调用,下列说法错误的是( )。
{{ select(9) }}
- 递归调用层次过深时,可能会耗尽栈空间导致栈溢出
- 尾递归函数可以通过编译器优化来避免栈溢出
- 所有递归函数都可以通过循环结构来改写,从而避免栈溢出
- 栈溢出发生时,程序会抛出异常并可以继续执行后续代码
第 10 题 给定 n 根木头,第 i 根长度为 a[i] 。要切成不少于 m 段等长木段,求最大可能长度,则横线上应填写( )。
const int MAXN = 100005;
long long a[MAXN];
int n, m;
bool check(long long x){
long long cnt = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(x == 0) return true;
cnt += a[i] / x;
if(cnt >= m) return true;
}
return false;
}
int main(){
cin >> n >> m;
long long mx = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
cin >> a[i];
mx = max(mx, a[i]);
}
long long l = 1, r = mx;
long long ans = 0;
while(l <= r){
long long mid = l + (r - l) / 2;
if(check(mid)){
ans = mid;
______________________
}else{
______________________
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
//A:
l = mid + 1;
r = mid - 1;
//B:
l = mid - 1;
r = mid + 1;
//C:
l = mid + 1;
r = mid;
//D:
l = mid;
r = mid + 1;
{{ select(10) }}
- A
- B
- C
- D
第 11 题 下面代码用分治求“最大连续子段和”,其时间复杂度为( )。
int solve(vector<int>& a, int l, int r){
if(l == r) return a[l];
int mid = l + (r - l) / 2;
int left = solve(a, l, mid);
int right = solve(a, mid + 1, r);
int sum = 0, lmax = INT_MIN;
for(int i = mid; i >= l; i--){
sum += a[i];
lmax = max(lmax, sum);
}
sum = 0;
int rmax = INT_MIN;
for(int i = mid + 1; i <= r; i++){
sum += a[i];
rmax = max(rmax, sum);
}
return max({left, right, lmax + rmax});
}
{{ select(11) }}
第 12 题 游戏大赛决赛,两组选手分别按得分从小到大排好队,现在要把他们合并成一个有序排行榜。
A组: A = {12, 35, 67, 89} ,B组: B = {20, 45, 55, 78} ,下面是归并合并函数的核心循环,横线处应填入( )。
int i = 0, j = 0;
vector<int> result;
while (i < - size() && j < - size()) {
if (___________________) {
result.push_back(A[i++]);
} else {
result.push_back(B[j++]);
}
}
while (i < - size()) {
result.push_back(A[i++]);
}
while (j < - size()) {
result.push_back(B[j++]);
}
{{ select(12) }}
A[i] >= B[j]A[i] <= B[j]i >= ji <= j
第 13 题 有 位同学的成绩已经从小到大排好序,现在对它执行下面这段以第一个元素为 pivot 的快速排序,请问此次排序的时间复杂度是( )。
void quicksort(vector<int>& a, int l, int r) {
if (l >= r) return;
int pivot = a[l];
int i = l, j = r;
while (i < j) {
while (i < j && a[j] >= pivot) j--;
while (i < j && a[i] <= pivot) i++;
if (i < j) swap(a[i], a[j]);
}
swap(a[l], a[i]);
quicksort(a, l, i - 1);
quicksort(a, i + 1, r);
}
{{ select(13) }}
第 14 题 下面关于排序算法的描述中,不正确的是( )。
{{ select(14) }}
- 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法
- 快速排序和归并排序都是不稳定的排序算法
- 冒泡排序和插入排序最好时间复杂度均为
- 归并排序在最好、最坏和平均三种情况的时间复杂度均为
第 15 题 下面代码实现两个整数除法,其中被除数为一个“大整数”,用字符串表示,除数是一个小整数,用 int 表示,则横线处应该填写( )。
int main(){
string s;
int b;
cin >> s >> b;
vector<int> a;
for(char c : s){
a.push_back(c - '0');
}
vector<int> c;
long long rem = 0;
for(int i = 0; i < a.size(); i++){
rem = rem * 10 + a[i];
int q = rem / b;
c.push_back(q);
______________________
}
int pos = 0;
while(pos < c.size() - 1 && c[pos] == 0) pos++;
for(int i = pos; i < c.size(); i++){
cout << c[i];
}
cout << endl;
cout << rem << endl;
return 0;
}
//A:
rem /= b;
//B:
rem %= b;
//C:
rem = b;
//D:
rem = q;
{{ select(15) }}
- A
- B
- C
- D
2 判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 1 题 有一个存储了 个整数的线性表,分别用数组和单链表两种方式实现。在已知下标(或结点指针)的前提下,数组的随机访问是 , 而在链表中已知某结点的指针时,在该结点之后插入一个新结点的操作也是 。
{{ select(16) }}
- 对
- 错
第 2 题 若数组 a 已按升序排列,则下面代码可以正确实现 “在 a 中查找第一个大于等于 x 的元素的位置”。
int lowerBound(vector<int>& a,int x){
int l=0, r=a.size();
while(l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if( a[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
{{ select(17) }}
- 对
- 错
第 3 题 快速排序只要每次都选取中间元素作为枢轴,就一定是稳定排序。
{{ select(18) }}
- 对
- 错
第 4 题 若某算法满足递推式: ,则其时间复杂度为 。
{{ select(19) }}
- 对
- 错
第 5 题 在一个数组中,如果两个元素 a[i] 和 a[j] 满足 i < j 且 a[i] > a[j] ,则 a[i] 和 a[j] 是一个逆序对。下面代码可以正确统计数组 a 区间 [l,r] 内的逆序对总数。
long long cnt=0;
void merge_count(vector<int>& a, int l, int m, int r){
int i = l, j = m + 1;
while(i <= m && j <= r) {
if(a[i] <= a[j]) i++;
else {
cnt += (m - i+ 1);
j++;
}
}
}
{{ select(20) }}
- 对
- 错
第 6 题 唯一分解定理保证:若一个数未被任何不超过其平方根的质数筛去,则它一定是质数。
{{ select(21) }}
- 对
- 错
第 7 题 假设数组 a 的值域范围是 D,以下程序的时间复杂度是 。
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
{{ select(22) }}
- 对
- 错
第 8 题 若一个问题满足最优子结构性质,则一定可以用贪心算法得到最优解。
{{ select(23) }}
- 对
- 错
第 9 题 线性筛相比埃氏筛的核心改进在于:埃氏筛中一个合数可能被多个质数重复标记,线性筛通过"每个合数只被其最大质因子筛去"的策略,保证每个合数恰好被标记一次,从而实现 的时间复杂度。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
第 10 题 任何递归程序都可以改写为等价的非递归程序,但改写后的非递归程序一定需要显式地使用栈来模拟递归调用过程。
{{ select(25) }}
- 对
- 错