#G2667. [GESP七级2606] 七级理论
[GESP七级2606] 七级理论
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题 下列 C++ 代码的输出结果是( )。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
cout << (int)(sqrt(50) + log2(8));
return 0;
}
{{ select(1) }}
- 9
- 10
- 11
- 12
第 2 题 下列关于 <cmath> 或 <math.h> 中的数学库函数的说法,正确的是( )。
{{ select(2) }}
- sqrt(49) 的返回值可以参与浮点运算。
- log2(32) 的返回值类型为 int 。
- pow(2, 5) 的返回值类型一定为 int 。
- sin(90) 的参数 90 表示 90 度。
第 3 题 下列关于 C++ 函数参数传递的说法,正确的是( )。
{{ select(3) }}
- 函数形参一定和实参使用同一块内存。
- 值传递时,在函数内修改形参一定会修改实参。
- 引用形参绑定到实参后,在函数内修改引用形参通常会影响实参。
- 指针形参不能用于修改实参指向的数据。
第 4 题 有 个字符,它们出现的次数分别为。使用哈夫曼编码时,最小的带权路径长度 WPL 为()。
{{ select(4) }}
- 62
- 64
- 67
- 69
第 5 题 已知网格上每个网格点有一个数字, a[i][j] 表示第 i 行第 j 列处网格点上的数字。若 dp[i][j] 表示从网格左上角(第 0 行第 0 列)走到第 i 行第 j 列时能取得的最大数字和,且每次只能向右或向下移动。对于 i > 0 且 j > 0 的位置,正确的状态转移代码为( )。
{{ select(5) }}
- dp[i][j] = a[i][j] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
- dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j])
- dp[i][j] = a[i][j] + max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
- dp[i][j] = a[i][j] + dp[i - 1][j - 1]
第 6 题 已知 f[0] = 0 , f[1] = 2 ,并且对 i >= 2 有 f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + a[i]) 。若a[1 .. 5] = {2, 7, 9, 3, 1} ,则 f[5] 的值为( )。
{{ select(6) }}
- 10
- 11
- 12
- 22
第 7 题 下面代码是一维数组优化 0/1 背包的核心片段,其中 w[i] 表示第 i 件物品的重量, v[i] 表示第 i 件物品的价值。横线处应填入( )。
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = W; c >= w[i]; c--) {
__________;
}
}
{{ select(7) }}
- dp[c] = max(dp[c], dp[c + w[i]] + v[i])
- dp[c] = min(dp[c], dp[c - w[i]] + v[i])
- dp[c] = dp[c - w[i]] + v[i]
- dp[c] = max(dp[c], dp[c - w[i]] + v[i])
第 8 题 下面程序片段主要体现的算法思想是( )。
void dfs(int x, int y) {
vis[x][y] = true;
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = x + dx[k], ny = y + dy[k];
if (inside(nx, ny) && a[nx][ny] == 1 && !vis[nx][ny])
dfs(nx, ny);
}
}
{{ select(8) }}
- 泛洪算法
- 二分查找
- 贪心算法
- 归并排序
第 9 题 下列关于排序稳定性的说法,正确的是( )。
{{ select(9) }}
- 冒泡排序在只交换相邻逆序元素时是稳定排序
- 选择排序一定是稳定排序
- 快速排序一定是稳定排序
- 稳定排序一定会改变相等元素的相对顺序
第 10 题 无向图的边为 (1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5) 。从顶点 1 开始进行 BFS,每轮根据出队顶点,将与其相邻顶点按编号从小到大入队,则顶点 4 第一次入队时,队列的状态为( )。
{{ select(10) }}
- 1, 2, 3, 4
- 2, 3, 4
- 3, 4
- 3, 4, 5
第 11 题 一个长度为 11 、下标为 0 到 10 的哈希表采用线性探测法处理冲突,哈希函数为 h(x) = x % 11 。依次插入 22 、 33 、 4 、 15 、 26 ,则 26 最终存放在下标( )。
{{ select(11) }}
- 0
- 4
- 5
- 6
第 12 题 关于哈希表处理冲突的方法,下列说法正确的是( )。
{{ select(12) }}
- 线性探测法发生冲突后,只能放弃插入该元素。
- 链地址法可以把哈希到同一位置的多个元素组织在同一个桶中。
- 只要哈希表长度是素数,就一定不会发生冲突。
- 开放定址法查找元素时不需要考虑冲突位置。
第 13 题 某算法需要枚举 个对象;对每个对象,还需要进行一次二分查找。若二分查找的对象规模也是 ,则该算法的时间复杂度通常为( )。
{{ select(13) }}
第 14 题 在升序数组中用二分查找第一个大于等于 x 的位置。若当前中点 mid 满足 a[mid] < x ,下一步应()。
{{ select(14) }}
- 令闭区间右边界变为 mid - 1
- 令闭区间左边界变为 mid + 1
- 立即返回 mid
- 交换 a[mid] 与 x
第 15 题 在如下网格中, # 表示不能经过的格子, . 表示可以经过的格子。从左上角走到右下角,每次只能向右或向下移动,不同路径共有( )条。
. . . . .
. # . # .
. . . . .
# . # . .
. . . . .
{{ select(15) }}
- 5
- 6
- 7
- 8
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 16 题 使用 cmath 或 math.h 中的三角函数时,角度参数默认采用角度制。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
第 17 题 使用 cmath 或 math.h 中的 pow(2, 10) 计算 时,由于参数均为整型 int ,返回值类型也为整型 int 。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
第 18 题 0/1 背包使用一维数组优化时,容量从小到大枚举也能保证每件物品最多被选一次。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
第 19 题 哈希表采用开放定址法时,即使哈希函数设计合理,也仍然可能发生冲突。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
第 20 题 同一个图从同一个起点进行深度优先搜索,访问序列一定与邻接点的枚举顺序无关。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
第 21 题 泛洪算法可以用递归 DFS 实现,但地图很大时可能由于递归层数过深导致调用栈溢出等运行时错误。
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
第 22 题 哈夫曼树中不存在度为 的结点。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
第 23 题 冒泡排序的常见实现是稳定排序,选择排序也是。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
第 24 题 在无权图中从起点执行 BFS 时,某个顶点第一次被访问到的层数等于起点到该顶点经过的最少边数。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
第 25 题 在二维动态规划中,状态 dp[i][j] 的计算常常依赖其他状态,这些状态的计算必须在完成 dp[i][j]的计算前完成。
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误